近日，2026年广东省医学会医学信息学学术会议暨第二届“南方数智医疗健康大会”在广州召开。农工党中山市博爱医院支委会党员、中山市博爱医院信息科副高级工程师马龙提交的学术论文《ECGTripleBranchNet：Ultra-Fine 195-Label Arrhythmia Detection via Time-Frequency-Demographic Fusion in a 92k Chinese Cohort》，经大会专家组评审，在150多篇论文中脱颖而出，获评优秀论文，充分展现其深耕数智医疗、助力心血管疾病精准诊疗的专业实力。本次大会总共选出17篇优秀论文，所有优秀论文将由广东省医学会推荐至核心期刊审稿发表。

心血管疾病是全球首要致死病因。传统人工心电图判读存在效率偏低、主观性较强等短板，现有人工智能心电模型分类粒度不足，无法满足复杂心律失常精细化筛查的临床需求。针对上述行业痛点与临床难题，马龙依托中山市博爱医院92999例本土18导联心电图大型临床队列数据，创新构建三分支融合深度学习模型。该模型可同步融合时域波形、频域频谱、患者人口学三类核心数据，能够实现195种超精细心律失常分类识别，相较于公开数据集44类的传统分类标准，识别精度实现跨越式提升。该研究成果可为基层医院、体检中心开展心律失常批量智能筛查提供可靠技术支撑，契合健康中国战略下慢性病早筛、分级诊疗的发展要求。

本次大会聚焦医学人工智能、医疗大数据、智慧医院建设等行业前沿领域，汇聚全国医疗信息化领域专家学者开展学术研讨。马龙以学术壁报形式现场展示研究成果，其提出的三模态融合心电AI架构、本土大规模临床数据集应用等创新思路，得到与会专家的肯定与认可。

左二为马龙

作为农工党党员，马龙长期坚守医院信息化工作岗位，深耕医疗AI与临床数据融合领域研究，坚持以数字技术赋能临床诊疗工作，将科研创新成果转化为服务群众健康的具体实践。农工党中山市博爱医院支委会将持续引导全体党员及联系对象立足本职岗位、钻研业务技能、深耕临床科研，积极参与省内外高水平学术交流，围绕医疗数智化、基层健康服务等重点领域开展调研攻关，切实将专业研究成果转化为参政议政、服务健康的履职实效，为中山市医疗卫生事业高质量发展贡献农工党的智慧和力量。

博爱医院支委会 吴纯燕